ကုန်ထုတ်လုပ်မှုသည် သီးခြားစက်များမှ ချိတ်ဆက်ထားသော ဒေတာသို့ ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် လက်စွဲဒေတာစုဆောင်းခြင်းဆီသို့ ရွေ့လျားနေသည်။-ထုတ်လုပ်မှုစနစ်များ။ ဤပြောင်းလဲမှုသည် အများအားဖြင့် ဆက်စပ်မှုရှိသည်။ စက်မှု 4.0စက်များ၊ အာရုံခံကိရိယာများ၊ ဆော့ဖ်ဝဲများနှင့် လူများက ဒစ်ဂျစ်တယ်ကွန်ရက်များမှတစ်ဆင့် ဆက်သွယ်သည့် စတုတ္ထစက်မှုတော်လှန်ရေးဖြစ်သည်။

CNC machining အတွက်၊ Industry 4.0 သည် သမားရိုးကျ စက်များကို ပိုသစ်သော စက်ကိရိယာများဖြင့် အစားထိုးခြင်း မျှသာမဟုတ်ပါ။ ထုတ်လုပ်မှု ဒေတာကို စုဆောင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များချမှတ်နိုင်ရန် ထုတ်လုပ်မှု လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးကို ချိတ်ဆက်ခြင်းအကြောင်းဖြစ်သည်။ ချိတ်ဆက်ထားသော CNC စက်များ၊ စက်မှုအင်တာနက်အရာများ (IIoT) စက်ပစ္စည်းများ၊ cloud ပလပ်ဖောင်းများ၊ အစစ်အမှန်များ-အချိန်စောင့်ကြပ်ကြည့်ရှုခြင်းနှင့် အလိုအလျောက်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတို့သည် ခေတ်မီတိကျမှုထုတ်လုပ်ခြင်း၏ အရေးကြီးသောအစိတ်အပိုင်းများဖြစ်လာကြသည်။

Industry 4.0 သည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ထုတ်လုပ်မှု လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာများ ပေါင်းစပ်ခြင်းကို ရည်ညွှန်းသည်။ သမားရိုးကျ စက်ရုံများသည် သီးခြားစနစ်များဖြင့် လုပ်ကိုင်လေ့ရှိသည်- CNC စက်များသည် အစိတ်အပိုင်းများ ထုတ်လုပ်ခြင်း၊ အော်ပရေတာများက ထုတ်လုပ်မှု အချက်အလက်ကို မှတ်တမ်းတင်ခြင်း၊ အရည်အသွေးဌာနများက ထုတ်ကုန်များကို စစ်ဆေးခြင်းနှင့် မန်နေဂျာများက ထုတ်လုပ်မှု အချက်အလက်ကို စစ်ဆေးပြီးနောက်တွင် ပြန်လည်သုံးသပ်ကြသည်။

Industry 4.0 ပတ်ဝန်းကျင်တွင်၊ ဤလုပ်ငန်းစဉ်များကို ချိတ်ဆက်နိုင်သည်။

စက်များသည် ၎င်းတို့၏ လည်ပတ်မှုအခြေအနေကို ဆက်သွယ်နိုင်သည်၊ အာရုံခံကိရိယာများသည် ထုတ်လုပ်မှုဒေတာကို စုဆောင်းနိုင်သည်၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် စက်ပစ္စည်းစွမ်းဆောင်ရည်ကို စောင့်ကြည့်နိုင်သည်၊ နှင့် cloud သို့မဟုတ် edge တို့ဖြစ်သည်။-ကွန်ပြူတာစနစ်များသည် အချက်အလက်များကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ လုပ်ဆောင်နိုင်သည် ။ ၎င်းသည် ထုတ်လုပ်မှုအချက်အလက်များကို စက်များ၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်စနစ်များနှင့် လူများကြားတွင် ရွေ့လျားနိုင်သည့် ချိတ်ဆက်ကုန်ထုတ်လုပ်မှုဂေဟစနစ်ကို ဖန်တီးပေးသည်။

CNC machining အတွက်၊ ဆိုလိုသည်မှာ စက်အသုံးပြုမှု၊ ဗိုင်းလိပ်တံအခြေအနေ၊ အပူချိန်၊ တုန်ခါမှု၊ ကိရိယာအခြေအနေ၊ စက်ဝန်းအချိန်နှင့် ထုတ်လုပ်မှုတိုးတက်မှုစသည့် အချက်အလက်များကို လက်စွဲမှတ်တမ်းများပေါ်တွင် လုံးလုံးလျားလျားမှီခိုနေမည့်အစား ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် စောင့်ကြည့်နိုင်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။

ဟိ အင်တာနက်၏အရာများ (IoT) စမတ်ထုတ်လုပ်မှု၏ နောက်ကွယ်မှ အဓိကနည်းပညာများထဲမှ တစ်ခုကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ CNC စက်ရုံတွင်၊ အာရုံခံကိရိယာများနှင့် ဆက်သွယ်ရေးစနစ်များသည် စက်များမှ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းပြီး စောင့်ကြည့်ခြင်း သို့မဟုတ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ ပလပ်ဖောင်းများသို့ လွှဲပြောင်းနိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အာရုံခံကိရိယာများသည် စောင့်ကြည့်နိုင်သည်-

· Spindle အပူချိန်နှင့် တုန်ခါမှု

· မော်တာလက်ရှိ

· စက်လည်ပတ်မှုအခြေအနေ

· Coolant အခြေအနေများ

· ကိရိယာဝတ်

· သံသရာအချိန်

· စွမ်းအင်သုံးစွဲမှု

· စက်နှိုးစက်များနှင့် ချို့ယွင်းချက်များ

ထို့နောက် ဤအချက်အလက်ကို စက်မှုကွန်ရက်တစ်ခုမှတစ်ဆင့် ဒေသဆိုင်ရာ ကွန်ပျူတာများ၊ အစွန်းထွက်ကိရိယာများ သို့မဟုတ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် cloud ပလပ်ဖောင်းများသို့ ပေးပို့နိုင်ပါသည်။ IIoT သုတေသန-အခြေပြု machining monitoring သည် လုပ်ငန်းစဉ်ကွဲပြားမှုများနှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ချို့ယွင်းချက်များကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် အာရုံခံကိရိယာဒေတာကို အသုံးပြု၍ စူးစမ်းလေ့လာခဲ့ပြီး cloud စနစ်များသည် နောက်ထပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်ပါသည်။-လုပ်နေပါတယ်။

အရေးကြီးသောပြောင်းလဲမှုမှာ စက်အား သီးခြားထုတ်လုပ်သည့်ယူနစ်အဖြစ် မခံယူတော့ပါ။ ၎င်းသည် ပိုမိုကြီးမားသော သတင်းအချက်အလက်စနစ်၏ အစိတ်အပိုင်းဖြစ်လာသည်။

Industry 4.0 ၏ လက်တွေ့အကျဆုံး အသုံးချမှုများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ အစစ်အမှန်-အချိန်ထုတ်လုပ်မှုစောင့်ကြည့်.

သမားရိုးကျ အလုပ်ရုံတစ်ခုတွင် ထုတ်လုပ်မှုမန်နေဂျာတစ်ဦးသည် စက်များကို ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ စစ်ဆေးရန် သို့မဟုတ် ထုတ်လုပ်မှုတိုးတက်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ အော်ပရေတာများအား မေးမြန်းရန် လိုအပ်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် သီးခြားအခိုက်အတန့်တွင် စက်ရုံ၏တိကျသောပုံတစ်ပုံကို ရရှိရန်ခက်ခဲစေသည်။

ချိတ်ဆက်ထားသော စက်များသည် ကွဲပြားသောချဉ်းကပ်မှုကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ် ဒက်ရှ်ဘုတ်တစ်ခုသည် မည်သည့်စက်များ လည်ပတ်နေသည်၊ မည်သည့်စက်များ လည်ပတ်နေသည်၊ နှိုးစက်ကြောင့် ရပ်သွားကာ ထုတ်လုပ်မှု တိုးတက်နေပုံကို ပြသနိုင်ချေရှိသည်။

ဤမြင်နိုင်စွမ်းသည် ထုတ်လုပ်သူများအား ပြဿနာများကို စောစီးစွာသိရှိနိုင်စေရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ စက်သည် မမျှော်လင့်ဘဲ ရပ်သွားပါက၊ စနစ်သည် အဖြစ်အပျက်ကို မှတ်တမ်းတင်နိုင်ပြီး ထုတ်လုပ်ရေးဝန်ထမ်းများထံ အချက်အလက်များ ရရှိစေနိုင်သည်။ IoT လေ့လာမှု-smart machine monitoring စနစ်အခြေခံမှန်ကန်ကြောင်း တွေ့ရှိရပါသည်။-အချိန်စက်အချက်အလက်သည် ထုတ်လုပ်မှုအစီအစဉ်ဆွဲခြင်း၊ အချိန်ဇယားဆွဲခြင်း၊ စက်အသုံးပြုခြင်းနှင့် အရင်းအမြစ်စီမံခန့်ခွဲမှုတို့ကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်သည်။

အစစ်အမှန်-အချိန်ကို စောင့်ကြည့်ခြင်းသည် စက်ရပ်ချိန်ကို ဖယ်ရှားခြင်းမဟုတ်သော်လည်း ၎င်းသည် စက်ရပ်ချိန်၏အကြောင်းရင်းနှင့် အချိန်ကို ခွဲခြားသိရှိရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။

စက်ထိန်းသိမ်းခြင်းသည် IoT တန်ဖိုးကိုပေးစွမ်းနိုင်သည့် နောက်ထပ်အရေးကြီးသောနယ်ပယ်ဖြစ်သည်။

သမားရိုးကျ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုသည် ပုံသေအချိန်ဇယားများ သို့မဟုတ် ဓာတ်ပြုပြုပြင်မှုများအပေါ် အခြေခံသည်။ စက်သည် အချို့သော လည်ပတ်ချိန်နာရီများစွာပြီးနောက် ဝန်ဆောင်မှုပေးနိုင်သည်၊ သို့မဟုတ် ချို့ယွင်းမှုဖြစ်ပေါ်ပြီးနောက်မှသာ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုပြုလုပ်နိုင်သည်။

ချိတ်ဆက်စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြင့်၊ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကို အမှန်တကယ်စက်ဖြင့် တိုးမြှင့်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။-အခြေအနေဒေတာ။

CNC စက်ကိရိယာများအတွက်၊ ပုံမှန်မဟုတ်သောတုန်ခါမှု၊ အပူချိန်ပြောင်းလဲမှု၊ မော်တာလက်ရှိ သို့မဟုတ် အခြားလည်ပတ်မှုအချက်ပြမှုများသည် ပြဿနာများဖြစ်ပေါ်နေသောလက္ခဏာများကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ ဤအချက်ပြမှုများကို စဉ်ဆက်မပြတ်စုဆောင်းသောအခါ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစနစ်များသည် ပုံမှန်မဟုတ်သောပုံစံများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်နိုင်ပြီး စောစီးစွာသတိပေးချက်များကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။

IoT ကိုလေ့လာပါ။-အခြေခံ CNC အခြေအနေစောင့်ကြည့်ခြင်းသည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းခြင်းအတွက် အာရုံခံကိရိယာများစွာအသုံးပြုမှုကို စစ်ဆေးခဲ့ပြီး မကြာသေးမီက သုတေသနပြုမှုသည် CNC အခြေအနေစောင့်ကြည့်ရေးနှင့်ကိရိယာအတွက် cloud နှင့် edge computing ကို ရှာဖွေနေပါသည်။-ဝတ်ဆင်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။

ရည်မှန်းချက်က ဒေတာများများစုဆောင်းဖို့ သက်သက်မဟုတ်ပါဘူး။ စစ်မှန်သောတန်ဖိုးသည် ထိုဒေတာကို ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် ထုတ်လုပ်ရေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များအတွက် အသုံးဝင်သော အချက်အလက်အဖြစ် ပြောင်းလဲခြင်းမှ လာပါသည်။

Cloud နည်းပညာသည် စမတ်ကုန်ထုတ်လုပ်မှု၏ အရေးကြီးသော အလွှာတစ်ခုကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။

ထုတ်လုပ်မှုအချက်အလက်ကို စက်တစ်ခုချင်းစီ သို့မဟုတ် ပြည်တွင်းကွန်ပျူတာများတွင်သာ သိမ်းဆည်းထားမည့်အစား ထုတ်လုပ်သူသည် မတူညီသော ထုတ်လုပ်မှုအရင်းအမြစ်များမှ အချက်အလက်များကို သိမ်းဆည်းပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ချိတ်ဆက်ထားသော ပလပ်ဖောင်းများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

၎င်းသည် စက်များစွာ၊ ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းများ သို့မဟုတ် ထုတ်လုပ်သည့်နေရာများတွင် လုပ်ဆောင်နေသည့် ကုမ္ပဏီများအတွက် အထူးအသုံးဝင်ပါသည်။ ထုတ်လုပ်မှုအချက်အလက်ကို ဘုံစနစ်တစ်ခုအဖြစ် ပေါင်းစည်းနိုင်ပြီး၊ မန်နေဂျာများနှင့် အင်ဂျင်နီယာများသည် စက်ပစ္စည်းတိုင်း၏ဘေးတွင် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာမပါဘဲ ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို ကြည့်ရှုနိုင်စေပါသည်။

Cloud ထုတ်လုပ်မှုကို ချိတ်ဆက်ထားသော ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်များမှတစ်ဆင့် ကုန်ထုတ်လုပ်မှုအရင်းအမြစ်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးသည့်နည်းလမ်းအဖြစ် လေ့လာထားပြီး၊ ပိုမိုလိုက်လျောညီထွေရှိပြီး အသုံးပြုနိုင်စေရန်၊-ထုတ်လုပ်မှုမော်ဒယ်များတောင်းဆို။

သို့သော်လည်း cloud စနစ်များသည် အမြဲတမ်း တစ်ခုတည်းသော အဖြေမဟုတ်ပါ။ ခေတ်မီဗိသုကာလက်ရာများ ပိုမိုပေါင်းစပ်လာသည်။ edge computing နှင့် cloud computing တို့ ဖြစ်သည်။. အချိန်-ပိုကြီးသော ဒေတာအတွဲများနှင့် ပိုရှည်နေချိန်တွင် အရေးကြီးသော အချက်အလက်များကို စက်အနီးတွင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။-ဝေါဟာရခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို cloud ပလပ်ဖောင်းများမှတဆင့်ကိုင်တွယ်နိုင်သည်။ ဤချဉ်းကပ်မှုသည် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုရှိသော ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စွမ်းကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ်တွင် ဆက်သွယ်ရေးနှောင့်နှေးမှုကို လျှော့ချနိုင်သည်။

စမတ်ကျသောထုတ်လုပ်မှုသည် စက်တစ်လုံးချင်းစီကို စောင့်ကြည့်ခြင်းထက် ကျော်လွန်ပါသည်။

ပိုမိုအဆင့်မြင့်သော Industry 4.0 စနစ်သည် ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းအသွားအလာ၏ မတူညီသောအဆင့်များကို ချိတ်ဆက်နိုင်သည်-

CAD/CAM → ထုတ်လုပ်မှုစီမံကိန်း → CNC Machining → အရည်အသွေးစစ်ဆေးခြင်း။ → ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု → ပေးပို့ခြင်း။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ထုတ်လုပ်မှုအချက်အလက်သည် အလုပ်အမှာစာများ၊ စက်ပိုင်းဆိုင်ရာအစီအစဉ်များ၊ စစ်ဆေးခြင်းရလဒ်များနှင့် ထုတ်လုပ်မှုမှတ်တမ်းများနှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်တစ်လျှောက် ပိုမိုခြေရာခံနိုင်မှုကို ဖန်တီးပေးသည်။

တိကျသော CNC စက်ယန္တရားအတွက်၊ ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးသည် စက်ပစ္စည်းတစ်ခုတည်းကိုသာ ပြုပြင်ခြင်းထက် အကြောင်းရင်းများစွာပေါ်တွင် မူတည်သောကြောင့် ၎င်းသည် အထူးသက်ဆိုင်ပါသည်။ ပစ္စည်းရွေးချယ်မှု၊ ကိရိယာတန်ဆာပလာများ၊ စက်ပစ္စည်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များ၊ စက်အခြေအနေ၊ စစ်ဆေးခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်ထိန်းချုပ်မှုအားလုံးသည် နောက်ဆုံးရလဒ်အပေါ် လွှမ်းမိုးနိုင်သည်။

ချိတ်ဆက်ထားသော ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်သည် ထုတ်လုပ်မှုဒေတာကို သီးခြားအစိတ်အပိုင်းများ၊ စက်များ၊ အတွဲများနှင့် စစ်ဆေးခြင်းရလဒ်များနှင့် ပေါင်းစပ်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။

Industry 4.0 နှင့် IoT ပေါင်းစပ်ခြင်း၏ အလားအလာကောင်းများကို နယ်ပယ်များစွာတွင် အုပ်စုဖွဲ့နိုင်သည်။

1. စီစဉ်ထားခြင်းမရှိသော စက်ရပ်ချိန်ကို လျှော့ချပါ။

စဉ်ဆက်မပြတ်စောင့်ကြည့်ခြင်းသည် စက်ပြဿနာများကို စောစီးစွာသိရှိနိုင်စေပြီး စက်ရပ်သည့်ဖြစ်ရပ်များအကြောင်း ပိုမိုကောင်းမွန်သောအချက်အလက်များကို ပေးစွမ်းနိုင်ပါသည်။

2. ပိုမိုမြင့်မားသောစက်အသုံးပြုမှု

ထုတ်လုပ်မှုဒေတာသည် စက်ပစ္စည်းအသုံးပြုချိန်၊ စောင့်ဆိုင်းခြင်း၊ စနစ်ထည့်သွင်းခြင်း သို့မဟုတ် မလှုပ်မရှားကျန်ရှိနေသည့်အချိန်များကို မည်မျှသုံးစွဲသည်ကို ဖော်ပြနိုင်သည်။ ဤအချက်အလက်သည် ထုတ်လုပ်သူများအား အသုံးချမှု တိုးတက်စေရန် အခွင့်အလမ်းများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။

3. ပိုမိုကောင်းမွန်သော ထုတ်လုပ်မှု မြင်နိုင်စွမ်း

မန်နေဂျာများနှင့် အင်ဂျင်နီယာများသည် လက်စွဲအစီရင်ခံခြင်းအပေါ် လုံးဝမူတည်မည့်အစား ထုတ်လုပ်မှုအချက်အလက်ကို ပိုမိုလျင်မြန်စွာ ရယူနိုင်ပါသည်။

4. ပိုမိုကောင်းမွန်သော အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှု

အာရုံခံကိရိယာဒေတာနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်အချက်အလက်များသည် အခြေအနေစောင့်ကြည့်ခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်ပြီး ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးကို ထိခိုက်စေနိုင်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်ပြောင်းလဲမှုများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရာတွင် ကူညီပေးနိုင်သည်။

5. ဒေတာ-အခြေခံ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း။

သမိုင်းဆိုင်ရာ ထုတ်လုပ်မှုဒေတာသည် ထုတ်လုပ်သူများသည် ထပ်တလဲလဲ ပြဿနာများကို နားလည်ရန်၊ လုပ်ငန်းစဉ်များကို နှိုင်းယှဉ်ကာ ယူဆချက်များထက် တိုင်းတာနိုင်သော အချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ၍ ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။

၎င်း၏ အလားအလာရှိသော်လည်း၊ စမတ်ထုတ်လုပ်မှုသည် စက်တိုင်းကို အင်တာနက်နှင့် ချိတ်ဆက်ရန် ရိုးရှင်းသော ကိစ္စမဟုတ်ပါ။

စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပစ္စည်းကိရိယာများ လိုက်ဖက်မှု. စက်ရုံများစွာသည် မတူညီသော ထုတ်လုပ်သူနှင့် မတူညီသော မျိုးဆက်များမှ စက်များကို လုပ်ကိုင်ကြသည်။ CNC စက်အဟောင်းများသည် ပေါင်းစည်းမှုကို ပိုမိုရှုပ်ထွေးစေပြီး စက်ပစ္စည်းအသစ်များ၏ ဆက်သွယ်ရေးစွမ်းရည်များ မရရှိနိုင်ပါ။

ကုန်ကျစရိတ်သည် အခြားထည့်သွင်းစဉ်းစားစရာဖြစ်သည်။ အာရုံခံကိရိယာများ၊ ကွန်ရက်အခြေခံအဆောက်အအုံများ၊ ဆော့ဖ်ဝဲပလပ်ဖောင်းများ၊ ဒေတာသိုလှောင်မှု၊ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးနှင့် စနစ်ပေါင်းစည်းမှုအားလုံးသည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု လိုအပ်သည်။

တစ်ခုလည်းရှိတယ်။ အရည်အချင်းကွာဟမှု. အောင်မြင်သောစက်မှုလုပ်ငန်း 4.0 ကို အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် စက်ပိုင်းဆိုင်ရာအပြင် အလိုအလျောက်စနစ်၊ ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှု၊ ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲဆိုင်ရာ အသိပညာ လိုအပ်သည်။ SME များအတွက် စမတ်ကျသော စက်စောင့်ကြည့်ခြင်းဆိုင်ရာ သုတေသနသည် ကုန်ကျစရိတ်၊ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှု၊ အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်နိုင်မှုနှင့် ဒေတာလုံခြုံရေးတို့ကို အရေးကြီးသော အကောင်အထည်ဖော်မှုစိန်ခေါ်မှုများအဖြစ် ဖော်ထုတ်ထားသည်။

စက်များကို ကွန်ရက်များနှင့် ချိတ်ဆက်ခြင်းသည် အပိုဒစ်ဂျစ်တယ် ဝင်ရောက်ခွင့်အချက်များ ဖန်တီးပေးသောကြောင့် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးသည် အထူးအရေးကြီးပါသည်။ ထို့ကြောင့် ထုတ်လုပ်ရေးကုမ္ပဏီများသည် ဝင်ရောက်ထိန်းချုပ်မှု၊ ကွန်ရက်လုံခြုံရေး၊ ဒေတာကာကွယ်ရေးနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော ထုတ်လုပ်မှုစနစ်များကို အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် စနစ်၏ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်ပါသည်။

Industry 4.0 ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် စက်တစ်ခုမှ CNC machining ကို တဖြည်းဖြည်း ပြောင်းလဲနေသည်။-ဗဟိုပြုသော လုပ်ငန်းစဉ်များ ဒေတာ-ချိတ်ဆက်ထုတ်လုပ်ရေးစနစ်.

အနာဂတ် CNC ပတ်ဝန်းကျင်များသည် ချိတ်ဆက်ထားသော စက်များ၊ IIoT အာရုံခံကိရိယာများ၊ edge computing၊ cloud ပလပ်ဖောင်းများ၊ ဉာဏ်ရည်တု၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာများနှင့် အလိုအလျောက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို ပေါင်းစပ်နိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ မကြာသေးမီက သုတေသနသည် cloud ကို ရှာဖွေနေပြီဖြစ်သည်။-ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သော CNC ထုတ်လုပ်မှု၊ ကိရိယာကိုအခြေခံသည်။-ဝတ်ဆင်စောင့်ကြည့်မှု၊ အခြေအနေ-အချိန်ဇယားဆွဲခြင်းနှင့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ကို ပံ့ပိုးပေးခြင်း။

ရည်ရွယ်ချက်မှာ ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်အကျိုးအတွက် ထုတ်လုပ်မှုကို မရှုပ်ထွေးစေရန်ဖြစ်သည်။ ယင်းအစား စမတ်ကုန်ထုတ်လုပ်မှု၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ ထုတ်လုပ်မှုကို ပိုမိုတိုးတက်စေရန်ဖြစ်သည်။ မြင်နိုင်သော၊ တိုင်းတာနိုင်သော၊ ခန့်မှန်းနိုင်သော၊ နှင့် တုံ့ပြန်မှု.

တိကျမှု၊ ထိရောက်မှု၊ ခြေရာခံနိုင်မှုနှင့် ပေးပို့မှုယုံကြည်စိတ်ချရမှုတို့သည် အရေးကြီးသည့်နေရာတွင် တိကျသောစက်ပစ္စည်းအတွက်၊ Industry 4.0 သည် ဤလိုအပ်ချက်များကို ဒေတာမှတစ်ဆင့် ချိတ်ဆက်ရန်အတွက် မူဘောင်တစ်ခုကို ပေးပါသည်။

CNC စက်ရုံများသည် ချိတ်ဆက်ထားသော စက်ကိရိယာများနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ထုတ်လုပ်မှုစနစ်များကို ဆက်လက်ကျင့်သုံးနေသောကြောင့် ပြိုင်ဆိုင်မှု အားသာချက်များသည် စက်စွမ်းရည်မှသာမက ထုတ်လုပ်သူမှ ထုတ်လုပ်မှုဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းနိုင်၊ နားလည်နိုင်၊ လုပ်ဆောင်နိုင်ပုံတို့မှလည်း ပြိုင်ဆိုင်မှု အားသာချက်များ တိုးလာမည်ဖြစ်ပါသည်။